有关数据产品经理到底如何划分一文让你秒懂这方面的知识，估计很多人不是太了解，今天就给大家详细的介绍一下关于数据产品经理到底如何划分一文让你秒懂的相关内容。

本文的主要观点如下：

(资料图)

I. TO C业务类别

第二，TO B业务类别

第三，数据平台类

我们知道产品经理有很多种类型。事实上，数据产品经理有很多种类型。那么，数据产品经理可以分为哪些类别呢？你知道吗？你知道吗？

接下来说一下数据产品经理的分类。

根据工作内容，我们可以将数据产品经理分为3类：

1.TO C业务类别

这类产品经理的主要职责是对接业务、运营、分析师，负责数据收集、指标整理、仓库建设，从而实现数据驱动的产品迭代、获客增长、广告投放等分析目标。

因此，根据对候选人能力要求的不同，可以分为构建仪表盘为业务提供分析支持、产品风控和推荐战略产品、仓库产品等工作方向。

这种产品经理需要具备四种专业能力：

数据分析——C端分析模型：如拥有留存分析、路径分析、归因分析、漏斗分析等八大分析模型，ABtest分析能力，熟悉常用的数据分析工具，如tableau

数据嵌入：需要掌握5W2H的嵌入方法和索引反汇编方法；

熟悉用户增长模式：比如AARRR从获客-激活-留存-变现-传播的用户增长模式：

掌握用户画像的聚类能力：比如如何构建层次化的用户画像体系，如何定义用户各个标签的逻辑。

2.到B商务舱

b端数据产品也需要和业务、运营、分析师对接；B端数据产品的用户是企业员工，需要内置一批报表，以便企业员工进行分析，如采购系统预置供应商的评估分析、企业人力资源系统预置员工离职率的预测分析、财务系统预置预算分析等。

在工作中，TO B业务产品经理还参与数据收集、指标拆解、仓库建设、报表系统建设。所以企业会根据应聘者的不同能力要求，将数据产品分为BI方向和仓库方向。

对于这类产品经理，需要具备五种专业能力：

b端数据产品需要在业务领域深耕，具备相应的业务基础：在领域方向选择上可以选择采购、营销、人力资源、财务，类似于钉钉、舒菲等产品企业的IM领域；b端业务端数据产品经理需要具备跨行业能力。所以，如果你熟悉新能源的采购，这种能力很可能会迁移到手机制造业；

熟悉数据可视化分析，需要具备较强的BI能力和仓库盘点能力；

数据嵌入：SaaS产品获取需要关注SaaS产品获取增长、续费订阅、业务健康等相关指标，从而实现B端产品企业对产品迭代和客户关怀的决策。因此，SaaS产品也需要嵌入；

B端标签画像：C端数据产品需要掌握用户画像，B端数据产品需要掌握企业画像，比如采购系统中供应商之间的画像可以匹配商机；

产品策略：如果涉及B2B业务，还需要掌握推荐、风险控制等策略，比如阿里巴巴的1688。

3.数据平台类

什么是平台？它指的是提供数据产品、研发；d、运营和分析人员使用一个可以快速工作的系统。能够以可配置的方式快速满足相关同事的工作需求。你不能让代码自己完成所有的工作。

以及业务端需要实现哪些场景，平台端要具备哪些能力。

比如做一个葬点，需要设计开发一个葬点平台；做数据分析，需要设计开发数据分析平台；给用户贴标签，需要设计开发标签画像平台；做推荐，要设计开发推荐平台；要实现数据仓库，需要设计一个落地的数据开发平台；重新

参与了相应业务端的实践：比如做C端嵌入式平台，你要参与用户行为分析和用户画像；

数据对应平台的大数据组件：比如构建实时数据仓库，你要熟悉Kafka、Spark、Flink的特点；

工程抽象能力：比如做一个标签画像平台，C端是标签用户，B端可能标签商品、企业、供应商、买家。在设计平台时，平台必须能够支持不同的标签对象；

平台设计闭环能力：数据平台闭环是指数据从采集、处理到相应业务场景的具体应用，而不仅仅是搭建一个工具。所以落地前往往需要基于真实的业务场景进行推演。

其实每一种产品经理都很重要，缺一不可，大家可以根据自己的兴趣自由选择。关键是要深入学习，提高自己的技能，形成自己的核心竞争力。

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